香草冰淇淋导致汽车“蒸气锁”的冷启动案例、蜜雪冰城用AI把柠檬采购价砍低20%的供应链故事、以及“提示词=生产力”的震撼口号，都在提醒着——AI不再只是算法，而是一种新的决策语言。

8月23-24日，国研控股诚邀梁教授开展《AI驱动的决策系统》课程，为大家做一次系统复盘。

01教授介绍 01  

授课老师：梁教授 南开大学副教授 上海交通大学工业工程博士 中国运筹学会排序分会，理事

02基本介绍

AI 决策的三层能力

• 计算智能：用 MapReduce/Spark 对384.6ZB级大数据做批量处理；

• 感知智能：通过CNN+Transformer把图像、语音、文本转化为结构化信息；

• 认知智能：利用大模型做推理、规划与多目标优化，实现“会思考”的Agent。

决策闭环的四大件

• 数据：纯度越高、维度越全，模型越准；

• 算法：预测类（ARIMAX、LSTM）、优化类（VRPTW、NSGA-Ⅱ）、分析类（SHAP、漏斗模型）；

• 算力：云-边-端协同，748 EFLOPS 中国智能算力规模已稳居全球第二；

• 场景：从“预测生猪价格”到“智能排班”，AI 必须与业务流程深度融合。

方法论框架

• 数智化转型八步法：场景识别→流程重塑→组织变革→数据治理→模型开发→系统集成→持续运营→价值评估；

• 华为“三层五阶”模型：战略驱动→业务精益→数字规划，确保 AI 与 ROI 同频共振。

03应用与启发

应用

智慧零售：蜜雪冰城 4.6 万家门店的AI实践

• 需求预测：雪王大脑用LSTM+XGBoost把72h原料预测误差压到 <5%；

• 视觉质检：AI分选线 300 个/分钟识别柠檬瑕疵，人力成本降 70%；

• 冷链调度：融合高德实时路况的改进遗传算法，单公里配送成本降 19%。

智慧金融：城商行AI风控

• 把客户设备指纹、社交图谱、交易序列喂给图神经网络，不良贷款识别率提升 40%，审批效率提高 60%。

智慧医疗：基层诊疗辅助

• 联邦学习让 300 家县级医院在不共享原始数据的前提下联合训练影像模型，诊断符合率提升 135%。

智慧售后：车企客户流失预警

• 基于76万台车、67万条维保记录，用 XGBoost+RFM 模型提前12个月预测流失，高价值客户召回率提高 25%。